الطالب أحمد سامح يطور تقنية ذكاء اصطناعي ترفع دقة اكتشاف اضطرابات القلب

حقق الطالب أحمد سامح، بكلية علوم الحاسب والمعلومات، إنجازًا علميًا متميزًا بتطوير تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل إشارات القلب الكهربائية (ECG) لمدة تصل إلى 10 دقائق متواصلة، في نقلة نوعية تتجاوز النماذج التقليدية التي تعتمد على تحليل بضع ثوانٍ فقط، مما ساهم في تحسين دقة اكتشاف اضطرابات القلب، وعلى رأسها الرجفان الأذيني.

وقد أهّله هذا الإنجاز للحصول على منحة دكتوراه كاملة واستثنائية بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، دون الحاجة إلى استكمال درجة الماجستير، تقديرًا للنتائج المتميزة التي حققها التطبيق، إلى جانب أبحاثه العلمية المنشورة في دوريات أمريكية محكّمة ومتخصصة في قياس وتحليل إشارات القلب الكهربائية.

وأعلنت الأستاذة الدكتورة هدى مختار، عميدة كلية علوم الحاسب والمعلومات بالجامعة، عن هذا الإنجاز، موضحة أن أحمد طوّر التطبيق خلال فترة دراسته بجامعة مينيسوتا ضمن برنامج الشهادة المزدوجة الذي تقدمه الجامعة، والذي يتيح للطلاب قضاء عامهم الدراسي الأخير في جامعات دولية مرموقة.

وأكدت الدكتورة هدى مختار أن هذا الإنجاز يعكس المستوى الأكاديمي المتقدم الذي وصل إليه طلاب الجامعة، ويجسد نجاح استراتيجية الجامعة في بناء شراكات دولية فعالة مع كبرى المؤسسات الأكاديمية العالمية.

من جانبه، أكد أحمد سامح قبول بحثه العلمي والتطبيق الذي طوره للمشاركة في مؤتمر IEEE للهندسة الطبية والحيوية (EMBC 2026)، والمقرر انعقاده بمدينة تورونتو الكندية خلال الفترة من 26 إلى 30 يوليو 2026، والذي يُعد أحد أبرز المؤتمرات العالمية المتخصصة في الهندسة الطبية الحيوية.

وأوضح أن أبحاثه في مرحلة الدكتوراه ستركز على دمج تقنيات التعلم العميق مع تطبيقات الرعاية الصحية، بهدف تطوير أدوات أكثر تقدمًا لتحليل إشارات القلب الكهربائية، والاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الطبية. كما تتيح هذه التقنية بناء ملف صحي فريد لكل مريض، مما يسهم في تعزيز دقة التشخيص، والتنبؤ بالأمراض، ومتابعة الحالة الصحية بصورة مستمرة وأكثر كفاءة وموثوقية.